一、专业名称及代码
专业名称：人工智能工程技术 代码：310209
二、招生对象、学制、学历、学位与职业技能证书获取
（一）招生对象：高中毕业生或同等学力者
（二）学制：全日制四年
（三）学历：职业本科
（四）授予学位：工学学士学位
（五）职业资格及技能等级证书获取：学校实施“1+X”(学历证书+职业技能等级证书)制度试点工作，鼓励2021级职业本科试点专业学生，获取人工智能HCIA初级认证、人工智能HCIP中级认证、CDA数据分析师初级等其中至少一项职业技能证书，同时还需获取计算机等级证书与大学生英语等级证书。大三、大四期间参加其它爱好培训技能考证。即获得1个学历证（本科+学位）+3个技能证书方可予以毕业。
三、培养目标及规格
（一）培养目标
本专业依据国家职业本科试点工作部署精神，契合我国职业教育改革与发展要求及海南自由贸易区（港）建设对人才的需要，培养德智体美劳全面发展，具有良好的综合素质和职业道德，掌握人工智能行业企事业单位业务流程和岗位技能，有较强工匠精神和创新创业意识与能力，能主动适应产业转型升级和企业技术创新需要，能从事数据标注、人工智能训练、数据挖掘、人工智能运维、工业机器人运维、智能软硬件开发等岗位工作的高层次技术技能型人才。
（二）培养规格
1.素质目标
（1）思想政治素质：树立马克思主义的世界观、人生观、价值观，拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，热爱祖国，热爱中华民族，具有中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信，积极践行社会主义核心价值观。
（2）职业素质：具有良好的职业态度和职业道德修养，具有正确的择业观和创业观。坚持职业操守，爱岗敬业、诚实守信；具备从事职业活动所必需的基本能力和管理素质；脚踏实地、严谨求实、勇于创新。
（3）人文素养与科学素质：具有融合传统文化精华、当代中西文化潮流的宽阔视野；文理交融的科学思维能力和科学精神；具有健康、高雅、勤勉的生活工作情趣；具有适应社会核心价值体系的审美立场和方法能力；奠定个性鲜明、善于合作的个人成长成才的素质基础。
（4）身心素质：具有一定的体育运动和生理卫生知识，养成良好的锻炼身体、讲究卫生的习惯，掌握一定的运动技能，达到国家规定的体育健康标准；具有坚韧不拔的毅力、积极乐观的态度、良好的人际关系、健全的人格品质。
（5）创新创业素质：关心本专业领域的发展动态，具有服务他人、服务社会的情怀；积极参与，乐于分享，敢于担当，具有良好的沟通能力与领导力；掌握创新思维基本技法，具有良好的分析能力、主动解决问题的意识与建构策略方案的能力；思维活跃、行动积极，具有自我成就意识。
2.知识目标
（1）文化基础知识：掌握专业所必备的普通话、英语、法律的基本知识；掌握各类规范文本的编写知识。
（2）技术基础知识：掌握计算机应用、简单维护及互联网应用方面的知识；掌握人工智能所需软件的基础知识。
（3）专业理论知识：能够将数学、自然科学、人工智能基础和专业知识用于解决复杂工程问题。
（4）人文社会知识：掌握社会主义政治及思想品德方面的相关知识；能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
3.能力目标
（1）通用能力
问题分析：能够应用数学、自然科学、数据科学和人工智能的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。
个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能够通过自主学习适应新经济发展的需要。
（2）专业技术技能
设计/开发解决技能：能够设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的智能系统，并能够在设计/开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
研究技能：能够基于数据科学原理并采用科学方法对复杂软件工程问题进行研究，包括需求分析，设计与开发，原型验证，并通过测试得到合理有效的结论。
工程与社会技能：能够基于人工智能相关背景知识进行合理分析，评价人工智能领域工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
科学思维技能：培养学生具有较强的数据与 AI 思维，具备工程和产品意识，面对人工智能领域的复杂问题，具有一定的数学建模能力，逻辑思维清晰严密，并通过合理规划， 使用科学方法解决实际问题。
环境和可持续发展技能：环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的人工智能领域工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
使用现代工具技能：能够针对复杂智能系统，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
项目管理技能：理解并掌握人工智能领域原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
（三）就业面向
|
专业
名称
（代码） |
所属
专业大类
（代码） |
所属
专业类
（代码） |
对应
行业
（代码） |
主要职业类别
（代码） |
主要岗位类别
（或技术领域）
|
职业资格证书或
技能等级证书举例 |
|
人工智能工程技术（310209） |
电子与信息大类（31） |
计算机类
3102 |
软件和信息技术服务业
65 |
人工智能工程技术人员（2-02-10-09） |
①人工智能训练师、②图像处理工程师、③AI数据开发工程师、④数据分析师、⑤推荐系统工程师
|
①工信部程序员证、②华为HCIA AI证书（1+X）、
③人社部人工智能工程师证书
|
鼓励学生取得行业企业认可度高的人工智能职业技能等级（中级或高级）证书，并实现学历证书相应学分和职业技能等级证书之间的相互认定与转换，促进学历与职业技能等级证书互通。